[普雷] AlphaGo世紀對決
今天跑去高雄電影館看了最後一場的《AlphaGo世紀對決》
此片是這次高雄電影節的其中一部參展紀錄片
雖然我個人是給普雷
但還是覺得有那麼點可惜，畢竟Aja跟很多台灣人都在做這塊
可是在台灣只有上映這麼兩天兩場
https://imgur.com/gxoQPfc
真的不考慮去新竹加一場嗎XD
我的母校(113)吳教授的實驗室最近CGI才剛大殺四方
把絕藝跟Zen刷下去
搞不好教授們跟一些從業人士會想出錢協辦呢
先TL;DR（簡要來說） - -
老實說有點小失望，戲劇性是夠了、但是科普性略有不足。
= = = = = = = = = =
個人覺得一部紀錄片要稱為好，需有一些特質：
(1) 各方的立場有等比重的闡述時間，不會一面倒
(2) 不會太過冗長但足夠詳實的過程紀錄
(3) 教育/啟發性
假若各項10分的話、以《AlphaGo》來說，
第一項我給7分
第二項我給9分
第三項大概只有5分
首先，這部片主要的被採訪人基本上是DeepMind的人
代表棋手方發表意見的，基本上都是樊麾
我這麼說無意貶低他也是參與 人機世紀對決 的功臣之一的重要性
但是畢竟這部片大家想看的，還是李世石那場
（抱歉原字貼上Ptt會亂碼，用石字替代）
李的發言時間實在太短（全部湊起來大概不到15分鐘吧），
以內容來說、也似乎是非常疲憊時，應付性的回應，沒有什麼新意
大抵就是那套各大內容農場轉錄的：感謝AlphaGo讓我重新愛上圍棋云云
整體來說這部片棋手、棋院方（除樊麾外）的論述大概就是— —
賽前：
啊，這種AI我們看多了啦。
李世石這次鐵定屌虐這群電腦宅。
賽後：
AI讓我們重新體認到圍棋的博大精深... ... etc
然後交給樊麾不斷地幫李世石一個動作一個動作轉播內心變化：
李世石很痛苦
李世石大意了
李世石抽煙
李世石終於贏了很開薰
李世石想很久
李世石...
李世石...
李世石...
這......很感謝啦......但李世石本人的說法呢？
這邊應該要直接切入他本人的表現吧？
（的確有啦，但是太少了）
第二項，有關於紀錄方面：
這點小弟我倒是沒有太多的怨言
非常完整地紀錄了樊麾從一開始覺得只是去英國出遊玩玩、
還很大度到有點自滿地同意說：好啊，錄影、公開都Okay
到被完封整個人都不好了
以及後來以被AlphaGo電爆的過來人的身份來跟DeepMind合作、
提供棋手方的建言
爾後從李世石一開始非常有自信、韓國棋院的不以為然
到AlphaGo首勝、再勝、三勝完封，人類方陷入恐懼的氛圍
第四局李世石下了以AlphaGo內部分析10000分之1才會下的78挖，
人類方贏了一局、看似要絕地反攻
最後第五局AlphaGo下了很多在人類眼中看起來很不好的下法
連DeepMind都懷疑是不是train壞了
但是AlphaGo分析的數據一直都是以最終勝率為重（90%上下）
最後以兩目半告終
這一連串的過程一氣呵成，沒有遺落什麼
最後第三項，教育與起發性— —
這點可能考量到我個人的職業背景，有所偏頗
但即便不是要把這部片搞成棋類AI論文研討會
我個人覺得要作到基礎的科普不是辦不到的事情
人類挑戰圍棋AI的歷史非常久遠
其中討論熱度很高的MCTS（蒙地卡羅樹搜尋）
進入大家視野中大概也有30年左右的歷史了
然而即便方法論發展的很早，但成果面上一直不太給力
電影當中有意無意地暗示因為運算能力增強了
好像這樣問題就解決了
雖然有提到AlphaGo極為關鍵的價值網路，
卻跟念廣告台詞差不多、嚕一下就過了
但這才是真正重要的地方啊！
計算能力變強只是AlphaGo成功的條件之一
我以為讓AlphaGo跟以往的棋類AI不一樣的地方
會是這部片的重點之一？
難道是有個曾經是西洋棋國手的人來開公司？
難道是有個亞洲人、帶眼鏡又木訥木訥的阿宅來寫code？
還是因為有個歐洲冠軍在背後給建議？
當然這都有那麼一點啦
但演算法與實做上的革新，才是他與其他圍棋AI不一樣、
可以電爆世間棋手的關鍵
安安你們（製片、編劇）可以多安排一下Aja說說話嗎？
就算不行，你們也可以找網路上有很多人樂意替你們ELI5
（Explain it Like I'm 5，把我當五歲小孩解釋）
這種草率的帶過，我實在不能接受......
最後總結一下：
雖然講了這麼多，其實我是看得還算開心啦
作為一個被迫修過人工智能概論（必修啊QQ）的資工阿宅
能夠看到這樣的題材被拍成電影、而且雖說有所不足
但至少沒有錯誤的資訊被偷渡進去
已經可說是夫復何求了
謹以片中的一段話總結— —
「你應該要用看智慧洗衣機的角度來看待AlphaGo，而不是電影的強人工智慧」
拜託，不要再說AlphaGo是天網了、天網它覺得被汙辱了XDDD
--
Linux is the bone of my world.
Kernel is mybody, and initramfs is myblood,
have created over a thousand Distros.
Unknown to impossibility.
Nor known to limitation.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.167.181
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※ 編輯: snaketsai (140.113.167.181), 10/26/2017 01:13:39
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抱歉一時想不到太好的比喻，還請擔待
用運算能力增強解釋AlphaGo的勝出於其他AI的原因
有點像是說面前有一個障礙物擋住去路
猴子只能漫無目的地拍打那個物體
祈求這道障礙物不太牢固打一打就壞
而腦容量增大的人類決定拿自己腦袋去撞它，結果成功了
但實務上比較貼近人類分析了這東西
發現它有結構弱點、拿起適當的工具往弱點一敲
東西應聲碎裂
計算能力增強帶來手段上的更新，但只是成功的原因之一
※ 編輯: snaketsai (140.113.167.181), 10/26/2017 12:33:30
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