[討論] Facebook vs. 國片票房

看板Theater (電影院 - 戲院)作者 (somethin' sparkle)時間16年前 (2010/04/13 04:09), 編輯推噓2(201)
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昨天板友filmwalker轉貼一篇HP研究團隊就'twitter vs. box office'的新聞 引起我的興趣,於是剛剛趁空檔找了一下目前國內已統合了微網誌使用人口的 facebook作為一個觀察票房成績的變項。 個人的先設是針對'國片'的台北票房來作為應變數Y (dependent variable,dv) 而facebook上的fans amount作為自變數X (independent variables, iv) 如果對電影票房研究有興趣的研究生,真的強烈建議你們可以來做這個題目, (我不大在意這個構想被挪用,反而樂觀其成有人可以深入這類web user/industry探討) 迴歸分析只是我第一時間想到的基本命題,其他變因也可多多開發。 目前短時間內我找到的資料如下,算是拋磚引玉: FB粉絲數 每位粉絲的 是否反映 (至4/13止) 台北票房 平均市值 真實票房? =========================================================================== <2010國片> 艋舺 60,125 1億1630萬 $1934 Y 一頁台北 14,945 > 902萬(上映中) > $604 Y 聽說 12,409 1456萬 $1173 Y 第36個故事 6,605 (五月上映) unknown ? 刺陵 2,363 693萬 $2932 Y 有一天 1,591 (六月上映) unknown ? 獵豔 1,380 (4/16上映) unknown ? <2011國片> 賽德克巴萊 676 <2009國片> 夏天協奏曲 4,932 56萬 $114 N 不能沒有你 1,148 491萬 $4277 待界定 靠岸 1,649 67萬 $406 待界定 <'09-'10華語片> 孔子:決戰春秋 352 485萬 $13778 N 葉問2 2,796 (4/30上映) unknown ? 葉問 46,956 1364萬 $290 N analysis: facebook在台灣蔚為風潮的時間點大約是2009年夏天,(約莫是新聞天天播開心農場 的那陣子),所以你們可以看出,去年下半年之後才漸漸出現有國片以facebook作為 網路行銷串連的工具。去年的國片冠軍"聽說"也是第一個突破萬人的國片FB。 基本上,從"聽說"到"艋舺"再到"一頁台北"這幾步賣座的國片,某種程度都算是反映 了他們票房的成功,如果拿"一頁台北"和"聽說"與"艋舺"這兩片相互觀察預測,"一頁 台北"的最終票房是否就恰好界於目前的2-3倍(1800萬-2700萬)呢? (參考這三片的"每位粉絲的平均市值,當"一頁台北"來到"聽說"/$1173和"艋舺"/$1934) 至於"夏天協奏曲"則是到目前為止比較例外的樣本, 粉絲數近5千名, 卻只換來了56萬 的票房, 最粗淺的解讀當然是:劇組/製片靠著親友相挺, 但也僅止於此了, 加入粉絲群 卻有半數以上沒進戲院!?(更別說是粉絲群還包括台北以外的觀眾,或是人在海外的親友 團.)而嚴格說來,平均$406的"靠岸"也被我懷疑屬於有親友團灌水(還不買票)的結果。 至於華語片, 在這變因設定上即有很大的瑕疵, 因為華語片市場基本盤還包括中港台 三地, 某些電影在台灣票房的比重甚至很低, 並且, 國片以外的華文電影發行商至今 尚未有明顯以facebook為行銷構面來借力使力的. 例如"葉問"粉絲數還包含了大量香 港和中國大陸的網民,以致於平均市值過低,因為,應變數Y(台北票房)命題已經錯了. 其他限制: A) FB粉絲數測量時間點: 如果要以此來預測票房,那麼以哪個時間點數據來推是最準的? 因為網路迴響和上片時程的進行是動態的(隨著上映時間拉長 粉絲數會持續再累積下去),要切入這些時間點也成為預判工具 的最重要考量. B) 過去資料解讀: 如同上面舉例的"葉問"或是"聽說"這兩片評價優異的電影, 如果已經 遠離上映期, 還會出現額外一波的粉絲量.(看過二輪&DVD&電視&__版 片&網路低調...etc,這些人口的反應) 暫時先想到這些, 以下再附上幾部近期已上映和未上映的當紅好萊塢電影在Facebook的粉絲數資料. 粉絲數 ================================= Avatar 1,566,209 (global) 阿凡達 55,032 (tw) 以下類推 Alice in Wonder land 1,297,968 魔境夢遊 8,577 Toy Story 512,231 Toy Story 3 8,393 玩具總動員3 3,210 How to Train your Dragon 131,626 Shutter Island 68,209 ================================== -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.136.227.119

04/13 07:59, , 1F
目前數據不夠完整 但可列入考慮
04/13 07:59, 1F

04/13 08:29, , 2F
用Plurk呢?不過那感覺不夠多人
04/13 08:29, 2F

04/13 13:26, , 3F
很好的新分析角度 感覺又可以變成碩士論文的研究之類
04/13 13:26, 3F
文章代碼(AID): #1BmttsVM (Theater)
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